早上漫步时，我开启了豆包的视频通话功能，一边悠闲地散步一边愉快地交流。这种体验真是太美妙了！当我询问前方景象时，豆包立即回应道："您前方有一辆白色轿车和一座玻璃幕墙的写字楼。"我又追问道："能具体说说是什么车型和楼高吗？"它便细致地为我描述起来，这样的交互体验相当不错。
走到小区门口时，我再次询问周边环境。豆包准确识别出："这里是商业街，右侧是门卫室，您现在处于小区东门出口处。"还贴心地建议："要不要出去逛逛？"这个功能确实很实用。不过当周围有人声时，识别就会受到干扰。
我在思考：如果能改用文字指令来获取环境信息，或许效果会更好？毕竟在嘈杂的街道上，语音交流容易被打断。大家觉得呢？我的想法是：保持视频通话开启的同时，通过文字输入具体问题，这样就能避免环境噪音的干扰了。
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早上漫步时，我开启了豆包的视频通话功能，一边悠闲地散步一边愉快地交流。这种体验真是太美妙了！当我询问前方景象时，豆包立即回应道："您前方有一辆白色轿车和一座玻璃幕墙的写字楼。"我又追问道："能具体说说是什么车型和楼高吗？"它便细致地为我描述起来，这样的交互体验相当不错。
走到小区门口时，我再次询问周边环境。豆包准确识别出："这里是商业街，右侧是门卫室，您现在处于小区东门出口处。"还贴心地建议："要不要出去逛逛？"这个功能确实很实用。不过当周围有人声时，识别就会受到干扰。
我在思考：如果能改用文字指令来获取环境信息，或许效果会更好？毕竟在嘈杂的街道上，语音交流容易被打断。大家觉得呢？我的想法是：保持视频通话开启的同时，通过文字输入具体问题，这样就能避免环境噪音的干扰了。